要说大言语模型，GPT-3肯定算得上重量级的俊彦佼佼者。矛头一出，无AI出其右。这货不只大，才能强，并且很迷，由于种种原因，过分扭捏不行敞开，机敏客觉得GPT这货（其实不只是3了），可谓发明了一个规划和才能的制高点，又独领奥秘风流。现在人工智能界都不太清楚它内部的隐秘，不过年代在开展，技能在前进，更杰出更Open的大言语模型，来应战GPT-3了。

  这个应战，不只要在体现才能上不能失利，并且还要比GPT-3更环保更敞开。这个更优异的便是Meta AI复刻GPT-3的大模型OPT-175B。机敏客看到相关释义，OPT全称Open Pre-trained Transformer Language Models，即“敞开的预练习Transformer言语模型”。没错，复刻你，还要打败你。比你敞开比你高效能。

  正因为为了更环保更“Open”的群众，所以OPT-175B运行时发生的碳耗费连GPT-3的1/7都不到，并且功能方面，Meta AI针对OPT-175B和GPT-3，用14个NLP使命进行了测验。无论是零样本学习（zero-shot）仍是多样本学习（Multi-shot），OPT在这些使命上的均匀精度都与GPT-3相差不大。而在在对话使命中，选用无监督学习的办法练习OPT-175B，作用和监督学习练习的几类模型附近。

  假如这些你没有直观感触的话，那么回到硬件方面，更直观一点来看下，再看看练习硬件方面，Meta AI用了992块英伟达A100 GPU（80GB）练习OPT，均匀每块GPU的核算功率最高能到达147 TFLOP/s。更有甚者，Meta AI乃至还这么表明，最低只需求16块英伟达V100 GPU，就能练习并布置OPT-175B模型。

  当然好像世界上任何一个开展中的技能相同，这个OPT-175B模型也不是没问题。比方言语生成上确实会呈现一些不可控的违反品德的言语。研讨人员就期望敞开出来，有更多人参加进来真实处理这样一些问题。现在最高30B规划的预练习网络模型现已敞开到GitHub，更高的66B还在路上，更最尖端的则需求填表注册请求。

  哈，Open AI名不符其实，Open AI不Open，总算有相同优异的人（大言语模型）Open出来教他做人了，机敏客个人想，这样能敞开研讨的才是真的、促进科技开展的Open AI吧。

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